package com.github.yangyishe.p200;

import java.util.Arrays;

/**
 * 134. 加油站
 * https://leetcode.cn/problems/gas-station/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
 * todo 效率较低
 *
 * 在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
 *
 * 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
 *
 * 给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
 *
 *
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
 * 输出: 3
 * 解释:
 * 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
 * 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
 * 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
 * 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
 * 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
 * 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
 * 因此，3 可为起始索引。
 * 示例 2:
 *
 * 输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
 * 输出: -1
 * 解释:
 * 你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
 * 我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
 * 开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
 * 开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
 * 你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
 * 因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。
 *
 *
 * 提示:
 *
 * gas.length == n
 * cost.length == n
 * 1 <= n <= 105
 * 0 <= gas[i], cost[i] <= 104
 */
public class Problem134 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] gas={5,8,2,8};
        int[] cost={6,5,6,6};

        Problem134 problem134 = new Problem134();
        int i = problem134.canCompleteCircuit(gas, cost);
        System.out.println(i);

    }

    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        // residue数组, 表示每过一站,净增的汽油量. 第二个记录第几号汽油站
        int[][] pures=new int[gas.length][2];
        for(int i=0;i<gas.length;i++){
            pures[i][0]=gas[i]-cost[i];
            pures[i][1]=i;
        }
        System.out.println(Arrays.deepToString(pures));

        // 此处递归合并. 合并的原则, 将一组数据合并.
        // 特点是每组数据前面有连续数个累积正数, 后面有连续数个累积负数. 0在此范围内既被视为正数, 也被视为负数(判断之用)
        // 该组数据范围外的前一个数必定是非正数, 范围外后一个数必定是正数 (直到遍历完)
        int[][] temps = new int[gas.length][2];
        int[][] result = merge(pures, pures.length, temps);

        if (result.length==0) {
            return -1;
        }else{
            return result[0][0]>=0?result[0][1]:-1;
        }

    }

    public int[][] merge(int[][] pures,int puresLength, int[][] temps){
        if(puresLength==1){
            return pures;
        }

        // 查询第一次正累计值索引
        int firstPositiveIndex=-1;
        if (pures[0][0]<=0) {
            for(int i=0;i<puresLength;i++){
                if(pures[i][0]>0){
                    firstPositiveIndex=i;
                    break;
                }
            }
        }else{
            for(int i=puresLength-1;i>=0;i--){
                if(pures[i][0]<=0){
                    if(i==puresLength-1){
                        firstPositiveIndex=0;
                    }else{
                        firstPositiveIndex=i+1;
                    }
                    break;
                }
            }
        }

        if(firstPositiveIndex==-1){
            // 如果全都是负数, 则返回空数组
            return new int[0][0];
        }

        // 分组合并


//        int groupStartIndex=firstPositiveIndex;
        int groupStationNum=pures[firstPositiveIndex][1];
        // 实际索引
        int actualIndex;
        // 当前访问汽油量是否为正
        boolean isPositiveZone=true;
        // temps长度
        int tempsLength=0;
        // 一组累计汽油量
        int accSum=0;
        for(int i=0;i<puresLength;i++){
            actualIndex=(i+firstPositiveIndex)%puresLength;

            if(pures[actualIndex][0]<0){
                isPositiveZone=false;
                accSum+=pures[actualIndex][0];
            }
            if (pures[actualIndex][0]>0) {
                // 仅第一次触发
                if(!isPositiveZone){
                    // record in merge temp arr
                    temps[tempsLength][0]=accSum;
                    temps[tempsLength][1]=groupStationNum;
                    accSum=pures[actualIndex][0];
                    groupStationNum=pures[actualIndex][1];
                    tempsLength++;
                    isPositiveZone=true;
                }else{
                    accSum+=pures[actualIndex][0];
                }
            }

            if(pures[actualIndex][0]==0){
                // 暂时什么都不需要做
            }
        }
        temps[tempsLength][0]=accSum;
        temps[tempsLength][1]=groupStationNum;
        tempsLength++;


        System.out.println(Arrays.deepToString(temps)+";"+tempsLength);
        return merge(temps,tempsLength,pures);
    }
}
